نکات، ترفندها و تکنیک هایی برای توسعه اپلیکیشن پایتون [ویدئو]

سرفصل ها و درس ها

عملکرد پایتون Python Performance

• بررسی اجمالی دوره The Course Overview

• شناسایی تنگناها Identifying Bottlenecks

• سرعت بخشیدن به وظایف I/O-Bound Speeding Up I/O-bound Tasks

• سرعت بخشیدن به وظایف محدود به CPU Speeding Up CPU-bound Tasks

• کارهای حیاتی زمان را به کتابخانه های C/C++ منتقل کنید Move Time-critical Tasks to C/C++ Libraries

• زمان اجرای جایگزین پایتون Alternative Python Runtimes

توزیع برنامه های کاربردی پایتون Distributing Python Applications

• ابزارهای نصب Setuptools

• توزیع منبع و چرخ ها Source Distribution and Wheels

• اجرایی مستقل Standalone Executables

• داکر Docker

تست برنامه های پایتون با PyTest Testing Python Applications with PyTest

• تست واحد و پوشش Unit Testing and Coverage

• تست های پیچیده و پوشش Complex Tests and Coverage

• توسعه آزمایشی پایتون Python Test Driven Development

• تست یکپارچه سازی Integration Testing

• توسعه مبتنی بر رفتار پایتون Python Behavior Driven Development

بهره وری در توسعه پایتون Productivity in Python Development

• مدیریت موثر محیط های پایتون Managing Python Environments Efficiently

• مدیریت بسته پایتون Python Package Management

• اشکال زدایی و پیمایش بایت کد پایتون Debugging and Navigating Python Bytecode

• نمونه سازی با استفاده از پوسته پایتون و ژوپیتر Prototyping Using the Python Shell and Jupyter

کیفیت کد Code Quality

• پرز زدن Linting

• تجزیه و تحلیل کد استاتیک Static Code Analysis

• تایپ Checking Type Checking